有关异常的东东可以参考前篇Python异常处理.
前篇已经提及可以使用except: statement来捕获所有异常, 但是你不知道那个是什么异常..但我们很多时候也想知道究竟是啥异常在哪里发生.其实是有方法通抓错误并分析的. 当然, 使用异常处理还是最好使用好针对某种异常的处理啦.推荐记住except:traceback.print_exc()
使用traceback模块
回溯模块可以回溯运行记录. traceback.print_exc()可以印出最后的异常情况.
import traceback
try:
print b[1]
except:
traceback.print_exc()
print "hello world"
raw_input()
#输出:
#Traceback (most recent call last):
# File "C:\Users\Hom\Desktop\test.py", line 17, in <module>
# print b[1];
#NameError: name 'b' is not defined
#hello world
还可以使用文件来保存异常信息用于日后分析,例如:
import traceback
try:
print b[1]
except:
ferr=open("errorlog.txt",'a')
traceback.print_exc(file=ferr)#实名指定参数
f.flush()#刷新
f.close()
raw_input()
使用sys模块
使用sys.exc_info() 方法会返回一个三元元组, 第一个是错误类型, 第二个是错误信息,第三个是回溯对象信息. 信息差不多,但是不如traceback.print_exc()来得干脆.
import traceback
try:
print b[1]
except:
print sys.exc_info()
print "hello world"
raw_input()
#输出:
#(<type 'exceptions.NameError'>, NameError("name 'b' is not defined",), <traceback object at 0x02582288>)
#hello world
使用基类:
try:
statement
except Exception,ex:
print Exception,":",ex
这里使用了基类Exception来通捕获错误. 其实第一个只是告诉自己是什么类型异常(肯定是<type ‘exceptions.Exception’>了),意义不大,而后面实例化抓回来的ex就可以储存信息了,究竟是啥错误~ 这种应用基类的方法可以捕获各种错误并且实例化,但是缺点是不知道异常类型, 靠猜.
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